德国卡尔斯鲁厄理工学院的研究团队近日发表论文表示，他们研发出计算机视觉估算卡路里的方法，或许能够帮助人们轻松计算食物营养物质含量，更好地控制饮食。

基于图像视觉计算食物热量不是新鲜事。不过，现有的产品通常需要手动输入分量甚至指定配料，耗时且不够准确。

为准确获取图片中食物营养成分信息并自动测算食物卡路里值，该团队将卡路里估算与蛋白质、碳水化合物、脂肪以及多种成分含量的分类预测结合，对30多万张图像（食物照片、成分和说明）、7万多个食谱（包括各种沙拉、比萨、蛋糕、汤等），与食品项目数据库中的结构化信息进行匹配，并基于数据库中大规模的菜谱配方中各成分含量值，来估算一张图片中食物的热量及其他营养物质含量。